학생·산업체·지역사회 등 다양한 교육수요에 효율적으로 대응하기 위해 빅데이터 혁신융합대학은 새로운 교과과정과 학위 체계를 도입합니다.
희망하는 전공 분야와 학생 역량에 따라 교과 과정 설계를 권장합니다. 빅데이터 혁신융합대학의 마이크로디그리(MD) 또는 나노 디그리(ND)를 선택하거나 학생 스스로 설계하고 수강할 수 있습니다.
1) 빅데이터 표준 마이크로디그리(MD)
2) 서울대학교 빅데이터 마이크로디그리(MD)
표준 3학점 + 연계융합 9학점 = 가능
표준 6학점 + 연계융합 6학점 = 가능
표준 9학점 + 연계융합 3학점 = 가능
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| 구분 | 학습 | 교육과정 | 인재양성 목표 | 수준별 핵심역량 |
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| 고급 인재 | 전공 4학년 이상 | 고급 마이크로디그리 |
기술개발형 빅데이터 분야 석박사급 R&D 수요를 반영하여 교수자, 재직전문가와 산학협력과제를 수행할 능력을 갖춘 인재 |
데이터 처리 및 모델링 기법 개발 분석 알고리즘 개발 |
| 중급 인재 | 전공 3~4학년 수준 | 중급 마이크로디그리 |
데이터 통합 능력 데이터 기반 의사결정 |
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| 초급 인재 | 전공 1~2학년 수준 | 초급 마이크로디그리 |
분석적 사고 도메인 특화 지식 데이터 인사이트 도출 |
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| 초급 인재 | 비전공자 | 초급 나노디그리 |
기업맞춤형 기업요구에 맞춘 전공지식과 실무역량을 습득한 인재 |
분석적 사고 도메인 특화 지식 데이터 인사이트 도출 |
