빅데이터 혁신융합대학

Bigdata University

Bigdata University

표준 교육과정

표준 교육과정
혁신적 교과과정과 학위 체계

학생·산업체·지역사회 등 다양한 교육수요에 효율적으로 대응하기 위해 빅데이터 혁신융합대학은 새로운 교과과정과 학위 체계를 도입합니다.
희망하는 전공 분야와 학생 역량에 따라 교과 과정 설계를 권장합니다. 빅데이터 혁신융합대학의 마이크로디그리(MD) 또는 나노 디그리(ND)를 선택하거나 학생 스스로 설계하고 수강할 수 있습니다.

마이크로디그리(Micro Degree)
혁신공유학부(빅데이터)의 마이크로디그리는 표준 영역의 빅데이터 마이크로디그리와 연계융합 영역의 빅데이터 연계융합 마이크로디그리로 구성되어 있으며, 총 이수학점은 12학점이다.
  • 1) 빅데이터 표준 마이크로디그리(MD)

    빅데이터 표준 교과목(3학점)
    빅데이터 표준 교과목(3학점)
    빅데이터 표준 교과목(3학점)
    빅데이터 표준 교과목(3학점)
  • 12학점
    표준 마이크로디그리

    2) 서울대학교 빅데이터 마이크로디그리(MD)

    3학점 이상
    빅데이터 표준 교과목(3학점 이상)
    3학점 이상
    연계융합 표준 교과목(3학점 이상)
    예)

    표준 3학점 + 연계융합 9학점 = 가능

    표준 6학점 + 연계융합 6학점 = 가능

    표준 9학점 + 연계융합 3학점 = 가능

나노디그리(Nano Degree)
혁신공유학부(빅데이터)의 나노디그리는 표준 영역의 빅데이터 나노디그리와 연계융합 영역의 빅데이터 연계융합 나노디그리로 구성되어 있으며, 나노디가리의 총 이수학점은 6학점이다.
  • 나노디그리
    (6학점)
  • 필수
    표준교과목
    (3학점)
  • 선택
    표준교과목
    (1학점)
  • 필수
    미니교과목
    (1학점or2학점)
* 디그리(Degree) :
빅데이터 혁신융합대학이 운영하는 교육과정으로, 학사학위와 별개로 소정의 학점을 이수하여 취득하는 학점당 학위제를 의미함.
이수체계
디지털 인재양성 혁신융합대학 명의 이수증(마이크로디그리, 나노디그리) 발급
  • 수강신청 및 이수
    마이크로/나노디그리 교과목(12/6학점) 이수
  • 이수신청
    이수 조건 충족 시, 이수확인 신청서 제출 (학기별 1번)
  • 이수인정 및 발급
    마이크로/나노디그리 이수증 수여
마이크로디그리 과정 이수확인신청서 마이크로디그리 이수증
마이크로디그리 과정 이수확인신청서/마이크로디그리 이수증 양식

빅데이터 표준 교과목 (A) 이수체계도

초급 중급 고급
교육과정 교과목 과목명 학점
빅데이터 초급 필수 (A-1A)빅데이터 개론 or (A-1B)빅데이터 개론 3 21
(A-2)자료구조 3
선택 (A-3)프로그래밍 기초 3
(A-4)알고리즘 3
(A-5)인공지능 입문 3
(A-6)기초통계학 3
(A-24)빅데이터 수학 3
빅데이터 관리 필수 (A-9)데이터베이스 3 21
(A-11)서버 프로그래밍 3
선택 (A-7)빅데이터 종합 설계 3
(A-8)빅데이터 윤리 3
(A-10)빅데이터 스토리지 시스템 3
(A-13)데이터 마이닝 3
(A-19)클라우드 시스템 3
빅데이터 분석 필수 (A-16)통계계산 및 최적화 3 24
(A-25)회귀분석 3
선택 (A-8)빅데이터 윤리 3
(A-9)데이터베이스 3
(A-12)텍스트 마이닝 3
(A-13)데이터 마이닝 3
(A-14)데이터 시각화 3
(A-15)딥러닝 3
머신러닝 필수 (A-15)딥러닝 3 24
(A-26)기계학습 3
선택 (A-7)빅데이터 종합 설계 3
(A-8)빅데이터 윤리 3
(A-16)통계계산 및 최적화 3
(A-22)고급 기계 학습 프로젝트 3
(A-23)고급 통계 자료 분석 3
(A-25)회귀분석 3
빅데이터 마이닝 필수 (A-13)데이터 마이닝 3 18
(A-15)딥러닝 3
선택 (A-12)텍스트 마이닝 3
(A-20)자연어처리 3
(A-21)이미지 데이터 처리 3
(A-22)고급 기계 학습 프로젝트 3
빅데이터 고급 필수 (A-17)고급 빅데이터(특수연구) 3 21
(A-18)온톨로지 및 지식 그래프 3
선택 (A-19)클라우드 시스템 3
(A-20)자연어처리 3
(A-21)이미지 데이터 처리 3
(A-22)고급 기계 학습 프로젝트 3
(A-23)고급 통계 자료 분석 3

빅데이터 혁신융합대학 교과목 구성도

  • 표준
    교과목
    빅데이터 표준 교과목
    (A)
  • 미니
    교과목
    실무형
    미니 교과목 (C)
    신기술 트렌드
    미니 교과목 (D)

    빅데이터 전공 교과목

  • 표준
    교과목
    연계융합 표준 교과목
    (B)
  • 미니
    교과목
    데이터 이해
    미니 교과목 (D)

    연계융합 전공 교과목